Analisis De Datos

Preprocesamiento y exploración de datos con python. Limpieza de datos, análisis exploratorios, ejemplo práctico en python.

Machine Learning con Python. Qué es el machine learning, tipos de Machine Learning, sobreajuste, algoritmos más utilizados, librerías de python.

Finanzas con python. Por qué python para las finanzas, principales librerías, valor futuro, valor presente, valor presente neto, tasa interna de retorno, información financiera con pandas.

Regex con python. Qué son las expresiones regulares, componentes, Regex útiles.

Programación funcional con python. Paradigmas de programación, por qué programación funcional, map, reduce, filter, zip, ejemplos en python.

Análisis de datos con python y spark. Qué es Apache Spark, como instarlar, RDD, ejemplo con python.

Análisis de datos con Python. Principales librerías, numpy, matplotlib, jupyter notebook, pandas, scipy, scikit-learn.