"Conocer la realidad implica construir sistemas en continua transformación que se corresponden, más o menos, a la realidad"
A medida que el mundo se hace más interconectado y complejo, nuestra habilidad para comprenderlo se hace menos efectiva. Los modelos simples que solíamos utilizar ya no alcanzan para …
"Tengo dos problemas para jugar al fútbol. Uno es la pierna izquierda. El otro es la pierna derecha."
Futbol...Fubol...o Fuchibol...sin dudas uno de los deportes más hermosos del mundo y una pasión de multitudes! Cada vez que la pelota rueda sobre el verde cesped …
Las visualizaciones son una herramienta fundamental para entender y compartir ideas sobre los datos. La visualización correcta puede ayudar a expresar una idea central, o abrir un espacio para una más profunda investigación; con ella se puede conseguir que todo el mundo hable sobre un conjunto de datos, o …
En mi artículo anterior, Análisis de datos categóricos con Python, mencione la importancia de reconocer los distintos tipos de datos con que nos podemos encontrar al realizar análisis estadísticos y vimos también como podemos trabajar con los datos categóricos. En esta oportunidad, vamos a ver como podemos manipular, interpretar …
Cuando trabajamos con estadísticas, es importante reconocer los diferentes tipos de datos: numéricos (discretos y continuos), categóricos y ordinales. Los datos no son más que observaciones del mundo en que vivimos, por tanto, los mismos pueden venir en diferentes formas, no solo numérica. Por ejemplo, si le preguntáramos a …
Una de las nuevas estrellas en el análisis de datos masivos es Apache Spark. Desarrollado en Scala, Apache Spark es una plataforma de computación de código abierto para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Algunas de las ventajas que nos ofrece Apache Spark sobre otros frameworks, son …
En mi artículo anterior hice una breve introducción al mundo de Python, hoy voy a detallar algunas de las librerías que son esenciales para trabajar con Python en la comunidad científica o en el análisis de datos.
Una de las grandes ventajas que ofrece Python sobre otros lenguajes de programación …