"Tengo dos problemas para jugar al fútbol. Uno es la pierna izquierda. El otro es la pierna derecha."
Futbol...Fubol...o Fuchibol...sin dudas uno de los deportes más hermosos del mundo y una pasión de multitudes! Cada vez que la pelota rueda sobre el verde cesped …
"La opinión de toda una multitud es siempre más creíble que la de una minoría."
La meta de construir sistemas que puedan adaptarse a sus entornos y aprender de su experiencia ha atraído a investigadores de muchos campos, como la Informática, Matemáticas, Física, Neurociencia y la …
Las visualizaciones son una herramienta fundamental para entender y compartir ideas sobre los datos. La visualización correcta puede ayudar a expresar una idea central, o abrir un espacio para una más profunda investigación; con ella se puede conseguir que todo el mundo hable sobre un conjunto de datos, o …
Cuando trabajamos en problemas de Machine Learning, muchas veces nos vamos a encontrar con enormes conjuntos de datos, con cientos o miles de características o features. Una forma simple de reducir las dimensiones de estas características es aplicar alguna técnica de Factorización de matrices. La Factorización de matrices tiene …
De más esta decir que el sentido de la visión es uno de los grandes prodigios de la Naturaleza. En fracciones de segundos, podemos identificar objetos dentro de nuestro campo de visión, sin siquiera detenernos a pensar en ello. Pero no sólo podemos nombrar estos objetos que observamos, sino …
TensorFlow es una biblioteca open source desarrollada por Google que nos permite realizar cálculos numéricos usando diagramas de flujo de datos. Los nodos del grafo representan operaciones matemáticas, mientras que los arcos del grafo representan los arreglos de datos multidimensionales (tensores) comunicados entre ellos. Esta arquitectura flexible nos …
Uno de los conceptos más importantes en Machine Learning es el overfitting o sobreajuste del modelo. Comprender como un modelo se ajusta a los datos es muy importante para entender las causas de baja precisión en las predicciones. Un modelo va a estar sobreajustado cuando vemos que se desempeña …
Continuando donde nos quedamos en el artículo anterior Ejemplo de Machine Learning - preprocesamiento y exploración; ahora es tiempo de ingresar en el terreno de la selección de atributos.
La selección de atributos es el proceso por el cual seleccionamos un subconjunto de …
En mi artículo Machine Learning con Python, hice una breve introducción a los principales conceptos que debemos conocer de Machine Learning. En este artículo, la idea es profundizar un poco más en ellos y presentar algunos conceptos nuevos con la ayuda de un ejemplo práctico.
En …
Una de las ramas de estudio que cada vez esta ganando más popularidad dentro de las ciencias de la computación es el aprendizaje automático o Machine Learning. Muchos de los servicios que utilizamos en nuestro día a día como google, gmail, netflix, spotify o amazon se valen de las herramientas …