"La opinión de toda una multitud es siempre más creíble que la de una minoría."
La meta de construir sistemas que puedan adaptarse a sus entornos y aprender de su experiencia ha atraído a investigadores de muchos campos, como la Informática, Matemáticas, Física, Neurociencia y la …
Este artículo fue publicado originalmente en el sitio de capacitaciones de IAAR.
El cerebro es el órgano más increíble del cuerpo humano. Establece la forma en que percibimos las imágenes, el sonido, los olores, los sabores y el tacto. Nos permite almacenar recuerdos, experimentar emociones e incluso soñar. Sin …
"Las preguntas más importantes de la vida son, en su mayor parte, nada más que problemas de probabilidad."
¿Cómo se deben evaluar las hipótesis?¿Cuál es el papel de la evidencia en este proceso?¿Cuáles son los experimentos que …
En el cierre de mi artículo anterior, comentaba sobre la sorprendente influencia que han tenido los números aleatorios, que junto con el poder de cálculo que nos proporcionan las computadoras modernas; nos han ayudado a resolver muchos de los problemas numéricos más complejos en ciencia, ingeniería, finanzas y estadísticas …
"En el fondo, la teoría de probabilidades es sólo sentido común expresado con números"
La incertidumbre constituye una pieza fundamental del mundo en que vivimos, en parte hace la vida mucho más interesante, ya que sería muy aburrido si todo fuera …
Los datos obtenidos a partir de observaciones recogidas a lo largo del tiempo son extremadamente comunes. En los negocios, observamos las tasas de interés de la semana, los precios de cierre de las acciones diarios, los índices de precios mensuales, las cifras de ventas anuales, y así sucesivamente. En …
Las visualizaciones son una herramienta fundamental para entender y compartir ideas sobre los datos. La visualización correcta puede ayudar a expresar una idea central, o abrir un espacio para una más profunda investigación; con ella se puede conseguir que todo el mundo hable sobre un conjunto de datos, o …
Las variables aleatorias han llegado a desempeñar un papel importante en casi todos los campos de estudio: en la Física, la Química y la Ingeniería; y especialmente en las ciencias biológicas y sociales. Estas variables aleatorias son medidas y analizadas en términos de sus propiedades estadísticas y probabilísticas, de …
Uno de los conceptos más importantes en Machine Learning es el overfitting o sobreajuste del modelo. Comprender como un modelo se ajusta a los datos es muy importante para entender las causas de baja precisión en las predicciones. Un modelo va a estar sobreajustado cuando vemos que se desempeña …
Continuando donde nos quedamos en el artículo anterior Ejemplo de Machine Learning - preprocesamiento y exploración; ahora es tiempo de ingresar en el terreno de la selección de atributos.
La selección de atributos es el proceso por el cual seleccionamos un subconjunto de …