La optimización es fundamental para cualquier problema relacionado con la toma de decisiones, ya sea en ingeniería o en ciencias económicas. La tarea de tomar decisiones implica elegir entre varias alternativas. Esta opción va a estar gobernada por nuestro deseo de tomar la "mejor" decisión posible. Que tan buena …
En el cierre de mi artículo anterior, comentaba sobre la sorprendente influencia que han tenido los números aleatorios, que junto con el poder de cálculo que nos proporcionan las computadoras modernas; nos han ayudado a resolver muchos de los problemas numéricos más complejos en ciencia, ingeniería, finanzas y estadísticas …
"En el fondo, la teoría de probabilidades es sólo sentido común expresado con números"
La incertidumbre constituye una pieza fundamental del mundo en que vivimos, en parte hace la vida mucho más interesante, ya que sería muy aburrido si todo fuera …
Los datos obtenidos a partir de observaciones recogidas a lo largo del tiempo son extremadamente comunes. En los negocios, observamos las tasas de interés de la semana, los precios de cierre de las acciones diarios, los índices de precios mensuales, las cifras de ventas anuales, y así sucesivamente. En …
Las visualizaciones son una herramienta fundamental para entender y compartir ideas sobre los datos. La visualización correcta puede ayudar a expresar una idea central, o abrir un espacio para una más profunda investigación; con ella se puede conseguir que todo el mundo hable sobre un conjunto de datos, o …
Cuando trabajamos en problemas de Machine Learning, muchas veces nos vamos a encontrar con enormes conjuntos de datos, con cientos o miles de características o features. Una forma simple de reducir las dimensiones de estas características es aplicar alguna técnica de Factorización de matrices. La Factorización de matrices tiene …
De más esta decir que el sentido de la visión es uno de los grandes prodigios de la Naturaleza. En fracciones de segundos, podemos identificar objetos dentro de nuestro campo de visión, sin siquiera detenernos a pensar en ello. Pero no sólo podemos nombrar estos objetos que observamos, sino …
Las variables aleatorias han llegado a desempeñar un papel importante en casi todos los campos de estudio: en la Física, la Química y la Ingeniería; y especialmente en las ciencias biológicas y sociales. Estas variables aleatorias son medidas y analizadas en términos de sus propiedades estadísticas y probabilísticas, de …
TensorFlow es una biblioteca open source desarrollada por Google que nos permite realizar cálculos numéricos usando diagramas de flujo de datos. Los nodos del grafo representan operaciones matemáticas, mientras que los arcos del grafo representan los arreglos de datos multidimensionales (tensores) comunicados entre ellos. Esta arquitectura flexible nos …
Uno de los conceptos más importantes en Machine Learning es el overfitting o sobreajuste del modelo. Comprender como un modelo se ajusta a los datos es muy importante para entender las causas de baja precisión en las predicciones. Un modelo va a estar sobreajustado cuando vemos que se desempeña …